📊 LeadFive LP ターゲット分析・改善戦略書
🎯 ターゲット分析
メインターゲット層の定義
プライマリーターゲット(80%)
- 経営者・事業責任者(30-50代)
- 年商1億〜50億円の中小・中堅企業
- 業界: BtoB SaaS、マーケティング、EC/小売、美容・サービス業
- 痛み: デジタル変革の波に乗り遅れている危機感
- 欲求: 競合との差別化、売上2-3倍成長、市場でのポジション確立
セカンダリーターゲット(20%)
- マーケティング責任者・CMO(25-45歳)
- 年商10億円以上の企業
- 痛み: ROI測定困難、新しい手法への不安
- 欲求: データ基盤構築、チーム成果向上、キャリアアップ
心理的ペルソナ分析
ペルソナ1: 「危機感を抱く成長企業CEO」
- 年齢: 42歳、製造業CEO
- 現状: 年商15億、従業員120名
- 心理状態:
- 「AI導入しないと取り残される」という焦り
- 「でも何から始めればいいか分からない」混乱
- 「失敗したら責任を取れない」恐怖
- 行動パターン: 情報収集は熱心だが意思決定は慎重
- 購買心理: 権威性、実績、安心感を重視
ペルソナ2: 「結果重視のマーケティング責任者」
- 年齢: 35歳、SaaS企業マーケティング部長
- 現状: 年商8億、急成長フェーズ
- 心理状態:
- 「短期で結果を出さないといけない」プレッシャー
- 「データで根拠を示したい」合理性
- 「チームを成功に導きたい」責任感
- 行動パターン: スピード重視、数値で判断
- 購買心理: ROI、実装スピード、チーム成果を重視
🧠 現LP閲覧時の心理反応分析
第一印象(ファーストビュー)
ポジティブ反応
- ✅ 「すごい技術力がありそう」- 3Dアニメーション効果
- ✅ 「最先端感がある」- AIと人間心理の組み合わせ
- ✅ 「他社と違いそう」- 差別化された印象
ネガティブ反応
- ❌ 「結局何をしてくれるの?」- 具体性不足
- ❌ 「うちの業界に関係ある?」- 業界特化感の不足
- ❌ 「いくらかかるんだろう?」- 費用感の不透明さ
ニュートラル反応
- 🤔 「面白そうだけど…」- 興味はあるが判断材料不足
- 🤔 「もう少し詳しく知りたい」- 情報収集モード
スクロール後の心理変化
現在の問題点
- ストーリーが分断している → 一貫した物語性不足
- 抽象的すぎる → 具体的メリットが見えない
- 自分事化できない → 業界・規模別の事例不足
- 緊急性が薄い → 「今すぐ」の動機が弱い
📈 改善戦略:ストーリーテリング強化プラン
新しいLP構成(ストーリー主導)
第1章: 現実認識「あなたの業界で起きている変化」
目的: 危機感の醸成・現状認識
- 業界別の具体的な変化事例
- 競合他社のAI活用状況
- 「変化に乗り遅れるリスク」の明確化
第2章: 成功の物語「変革を遂げた企業の実例」
目的: 可能性への期待・社会的証明
- 美容室: 売上2.5M → 5.6M の詳細プロセス
- BtoB SaaS: 顧客獲得コスト50%削減の手法
- EC販売: リピート率300%向上の仕組み
第3章: 科学的根拠「なぜLeadFiveの手法が効果的なのか」
目的: 信頼性・権威性の構築
- 人間心理学の8つの本能との関連性
- AI技術との融合による相乗効果
- 従来手法vs LeadFive手法の比較データ
第4章: あなたの成功予測「AI診断で見える未来」
目的: 個別化・自分事化
- 業界・規模別の成長可能性
- 具体的な改善ポイント
- ROI計算とタイムライン
第5章: 今すぐ始める理由「競合が動き出す前に」
目的: 緊急性・希少性の創出
- 市場変化のスピード感
- 先行者利益の大きさ
- 限定的なサポート体制
コンテンツ拡張戦略
1. データストーリーテリング
従来: 「売上向上」
改善: 「A社:導入3ヶ月で新規顧客獲得数が月50件→180件に。
しかし本当の変化は6ヶ月後に起きました。
顧客単価が30%向上し、年間売上が2.3倍になったのです。
その秘密は...」
2. 感情移入ストーリー
従来: 「AI技術で効率化」
改善: 「田中社長(仮名)は夜中の3時、オフィスで一人
『また今月も目標未達...』とため息をついていました。
そんな時、LeadFiveのAI分析が示した
『顧客の本当の購買心理』を見て...」
3. 未来予測ストーリー
従来: 「成長をサポート」
改善: 「2025年、あなたの会社はこうなっているでしょう:
- 毎月安定して目標の120%を達成
- 競合が『どうやって?』と首をかしげる存在
- 業界のリーダーとして講演依頼が殺到
その変化は、今この瞬間から始まります...」
🔥 心理トリガーの戦略的配置
1. 恐怖回避(Loss Aversion)
- 配置: ファーストビュー直後
- 内容: 「競合他社の AI 導入状況」「乗り遅れのリスク」
- フレーミング: 「失うもの」を具体的に描写
2. 社会的証明(Social Proof)
- 配置: 成功事例セクション
- 内容: 詳細な数値、顔写真付き証言、業界での評判
- フレーミング: 「同じような会社が既に成功している」
3. 権威性(Authority)
- 配置: 手法説明・科学的根拠
- 内容: 論文引用、専門家コメント、受賞歴
- フレーミング: 「専門家が認める手法」
4. 希少性(Scarcity)
- 配置: CTA直前
- 内容: 限定サポート数、期間限定特典
- フレーミング: 「今だけ」「限定○社」
5. 返報性(Reciprocity)
- 配置: AI診断オファー
- 内容: 無料診断、有料級レポート提供
- フレーミング: 「先に価値を提供」
📝 具体的な改善内容
セクション別詳細改善案
ファーストビュー改善
- 四角ボックス削除 ✓
- メッセージ強化: 「あなたの業界で勝ち残る企業の共通点」
- サブキャッチ追加: 業界別の具体的な成果数値
サービス内容(4つに変更)
- 広告・マーケティングサポート
- Facebook/Google広告最適化
- 人間心理に基づくクリエイティブ制作
- AIプロンプトエンジニアリング
- 業務効率化プロンプト設計
- カスタマーサポート自動化
- エンジニアリングサポート
- AI導入技術支援
- システム統合・最適化
- 戦略コンサルティング
- 心理学ベース戦略立案
- 長期成長ロードマップ策定
変革実例(3つに変更)
- BtoBソフトウェア: SaaS企業の顧客獲得単価50%削減事例
- マーケティング・コンサルティング: 美容室売上2.5M→5.6M詳細ストーリー
- EC販売: サロンシャンプー100社展開の継続販売仕組み
🎨 視覚的ストーリーテリング
インフォグラフィック追加
- 業界別成長率比較チャート
- 導入プロセスのタイムライン
- ROI計算のビジュアル化
動画コンテンツ提案
- 成功事例のドキュメンタリー風映像
- AI分析プロセスの可視化
- 代表者のビジョン説明動画
インタラクティブ要素
- 業界選択で内容がカスタマイズされる仕組み
- ROI計算機の高度化
- リアルタイム競合分析ツール
📊 効果測定指標
改善前後の比較指標
- 滞在時間: 現在平均 → 目標5分以上
- スクロール率: 現在 → 目標80%以上がフルスクロール
- CVR: AI診断申し込み率向上
- ヒートマップ: 重要セクションでの停止時間増加
A/Bテスト項目
- ストーリー型 vs 機能説明型
- 業界特化 vs 汎用メッセージ
- 長尺 vs 簡潔版
この分析を基に、次のステップとしてストーリーテリングを強化した新しいセクションを実装していきます。